MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224313216 · doi:10.1016/j.amsu.2022.103653

A novel case of lupus nephritis and mixed connective tissue disorder in a COVID-19 patient

2022· article· en· W4224313216 sur OpenAlexaff
Sajjad Ali, Talal Almas, Ujala Zaidi, Farea Ahmed, Sufyan Shaikh, Fathema Shaikh, Rida Tafveez, Maaz Arsalan, Ishan Antony, Meetty Antony, Burhanuddin Tahir, Abdullahi Tunde Aborode, Murtaza Ali, Vikneswaran Raj Nagarajan, Arjun Samy, Maen Monketh Alrawashdeh, Maha Alkhattab, Joshua Ramjohn, Jeremy Ramjohn, Helen Huang, Qassim Shah Nawaz, K Khan, Shane Khullar

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine and Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMixed connective tissue diseaseSystemic lupus erythematosusLupus nephritisAnti-nuclear antibodyHydroxychloroquineAntisynthetase syndromeDermatologyPathologyImmunologyInternal medicineRheumatoid arthritisAutoantibodyDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mixed connective tissue disease (MCTD) is a rare autoimmune condition characterized by Scleroderma, Polymyositis, and Systemic Lupus Erythematous (SLE). Though a possible relationship between COVID-19 and autoimmune diseases has been recently reported, its pathophysiological mechanism behind flares in Lupus Nephritis (LN), a complication of SLE, remains unknown. Case presentation: A 22-year-old COVID-19 positive female presented with anemia, bilateral pitting edema, periorbital swelling, and posterior cervical lymphadenitis. Further inspection revealed lower abdominal striae, hepatosplenomegaly, and hyperpigmented skin nodules. Complete blood counts showed elevated inflammatory markers and excessively high protein creatinine ratio. Antinuclear antibody titers were elevated (anti-smith and U1 small nuclear ribonucleoprotein) and Rheumatoid Factor was positive. She was diagnosed with MCTD associated with a flare of LN. To control her lupus flare, a lower dose of steroids was initially administered, in addition to oral hydroxychloroquine and intravenous cyclophosphamide. Her condition steadily improved and was discharged on oral steroid maintenance medication. Discussion: We present a rare phenomenon of newly diagnosed LN, a complication of SLE, with MCTD in a PCR-confirmed COVID-19 patient. The diagnostic conundrum and treatment hurdles should be carefully addressed when patients present with lupus and COVID-19 pneumonia, with further exploration of the immuno-pathophysiology of COVID-19 infection in multi-systemic organ dysfunction in autoimmune disorders. Conclusion: In COVID-19 patients with LN and acute renal injury, it is critical to promptly and cautiously treat symptomatic flares associated with autoimmune disorders such as SLE and MCTD that may have gone unnoticed to prevent morbidity from an additional respiratory infection. HIGHLIGHTS SLE disease has been associated with COVID-19. However, there is a lack of data on LN in conjunction with MCTD in COVID-19 positive patients. A possible relationship between Coronavirus disease 2019 (COVID-19) and autoimmune disease has been documented in many case reports. Because of the overlapping clinical manifestations and laboratory findings between lupus and COVID-19 pneumonia, the diagnostic problems and treatment hurdles should be carefully addressed. In COVID-19 patients with LN flare and acute renal injury, it is critical to resolve any reversible causes of the kidney injury and manage the COVID-19 before treating the LN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Medicine and SurgeryMême sujetSystemic Lupus Erythematosus ResearchTravaux en français237 207