Impact of the mouse estrus cycle on cannabinoid receptor agonist‐induced molecular and behavioral outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Sexual dimorphisms are observed in cannabinoid pharmacology. It is widely reported that female animals are more sensitive to the cataleptic, hypothermic, antinociceptive, and anti-locomotive effects of cannabinoid receptor agonists such as CP55,940. Despite awareness of these sex differences, there is little consideration for the pharmacodynamic differences within females. The mouse estrus cycle spans 4-5 days and consists of four sex hormone-mediated phases: proestrus, estrus, metestrus, and diestrus. The endocannabinoid system interacts with female sex hormones including β-estradiol, which may influence receptor expression throughout the estrus cycle. In the current study, sexually mature female C57BL/6 mice in either proestrus or metestrus were administered either 1 mg/kg i.p. of the cannabinoid receptor agonist CP55,940 or vehicle. Mice then underwent the tetrad battery of behavioral assays measuring catalepsy, internal body temperature, thermal nociception, and locomotion. Compared with female mice in metestrus, those in proestrus were more sensitive to the anti-nociceptive effects of CP55,940. A similar trend was observed in CP55,940-induced catalepsy; however, this difference was not significant. As for cannabinoid receptor expression in brain regions underlying antinociception, the spine tissue of proestrus mice that received CP55,940 exhibited increased expression of cannabinoid receptor type 1 relative to treatment-matched mice in metestrus. These results affirm the importance of testing cannabinoid effects in the context of the female estrus cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».