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Enregistrement W4224314846 · doi:10.3389/feduc.2022.864752

Perspectives of Children and Youth With Disabilities and Special Needs Regarding Their Experiences in Inclusive Education: A Meta-Aggregative Review

2022· review· en· W4224314846 sur OpenAlexaff
Tithi Paul, Briano Di Rezze, Peter Rosenbaum, Peter Cahill, Annie Jiang, Eileen Kim, Wenonah Campbell

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Education · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecial needsCurriculumSpecial educationFlexibility (engineering)Inclusion (mineral)Medical educationPsychologyQuality (philosophy)Government (linguistics)Qualitative researchPedagogyMedicineSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusive education is important to achieve high-quality education for all; however, there is an important gap in the literature surrounding inclusive education, namely representation of the perspectives of children and youth with disabilities and special needs. In this study, we used a meta-aggregative approach to qualitative evidence synthesis to bring together systematically the perspectives of these children and youth regarding their experiences in inclusive education, and to generate recommendations for action. After selecting and critically appraising the methodological quality of eligible qualitative studies, we extracted the findings from the results sections of 27 studies involving children and youth with various diagnoses and special needs. We aggregated the findings to develop 19 categories, which we further synthesized into six overarching statements pertaining to: (i) teachers’ and education workers’ support and attitudes; (ii) implementation of support and accommodations; (iii) need for safe and accommodating physical environment; (iv) preparation for high school transitions; (v) friendships and peer interactions; and (vi) participants’ own views of themselves. Implications of our findings include: (i) a need for strong leadership at the school level to support implementation of inclusive education; (ii) a need for leadership from government agencies and schools to provide opportunities for teachers to train and collaborate with other professionals; and (iii) a need for flexibility in curriculum and instruction, for which educators require training and experience. Most importantly, our findings show that children and youth with disabilities and special needs, when provided opportunities, demonstrate profound personal understandings of their strengths and needs, their conditions and how these impact their lives, leading to insightful information that can enhance inclusive education practice and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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