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Enregistrement W4224315037 · doi:10.1111/nph.18173

S<scp>ub</scp>P<scp>haser</scp>: a robust allopolyploid subgenome phasing method based on subgenome‐specific <i>k</i>‐mers

2022· article· en· W4224315037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Géomatique du QuébecUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyPolyploidGenomePloidyGeneticsHybridComputational biologyGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With advanced sequencing technology, dozens of complex polyploid plant genomes have been characterized. However, for many polyploid species, their diploid ancestors are unknown or extinct, making it impossible to unravel the subgenomes and genome evolution directly. We developed a novel subgenome-phasing algorithm, SubPhaser, specifically designed for a neoallopolyploid or a homoploid hybrid. SubPhaser first searches for the subgenome-specific sequence (k-mer), then assigns homoeologous chromosomes into subgenomes, and further provides tools to annotate and investigate specific sequences. SubPhaser works well on neoallopolyploids and homoploid hybrids containing subgenome-specific sequences like wheat, but fails on autopolyploids lacking subgenome-specific sequences like alfalfa, indicating that SubPhaser can phase neoallopolyploid/homoploid hybrids with high accuracy, sensitivity and performance. This highly accurate, highly sensitive, ancestral data free chromosome phasing algorithm, SubPhaser, offers significant application value for subgenome phasing in neoallopolyploids and homoploid hybrids, and for the subsequent exploration of genome evolution and related genetic/epigenetic mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle