Emotional Responses to Non-Speech Sounds for Hearing-aid and Bimodal Cochlear-Implant Listeners
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this project was to evaluate differences between groups and device configurations for emotional responses to non-speech sounds. Three groups of adults participated: 1) listeners with normal hearing with no history of device use, 2) hearing aid candidates with or without hearing aid experience, and 3) bimodal cochlear-implant listeners with at least 6 months of implant use. Participants ( n = 18 in each group) rated valence and arousal of pleasant, neutral, and unpleasant non-speech sounds. Listeners with normal hearing rated sounds without hearing devices. Hearing aid candidates rated sounds while using one or two hearing aids. Bimodal cochlear-implant listeners rated sounds while using a hearing aid alone, a cochlear implant alone, or the hearing aid and cochlear implant simultaneously. Analysis revealed significant differences between groups in ratings of pleasant and unpleasant stimuli; ratings from hearing aid candidates and bimodal cochlear-implant listeners were less extreme (less pleasant and less unpleasant) than were ratings from listeners with normal hearing. Hearing aid candidates’ ratings were similar with one and two hearing aids. Bimodal cochlear-implant listeners’ ratings of valence were higher (more pleasant) in the configuration without a hearing aid (implant only) than in the two configurations with a hearing aid (alone or with an implant). These data support the need for further investigation into hearing device optimization to improve emotional responses to non-speech sounds for adults with hearing loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».