Increasing Trends in Mortality Rate Among Salivary Gland Tumors in Non-Geriatric African Americans
Notice bibliographique
Résumé
Background: The treatment of salivary gland tumors has not changed significantly in the past two decades. However, the increase in the geriatric population with these tumors poses a new challenge for their management. This study explores the incidence-based mortality trends in the geriatric and non-geriatric population for the time period of 2000 - 2014 and compares the trends between races. Methods: Mortality data were extracted from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Database for the years 2000 - 2014. Incidence-based mortality for all stages of salivary gland tumors was queried and the results were grouped by age (geriatric vs. non-geriatric determined as 65 vs. below 65 years of age) and race (Caucasian/White, African American/Black, American Indian/Alaskan native and Asian/Pacific Islander). All stages and both genders were included in the analysis. T -test was used to determine statistically significant difference between various subgroups. Linearized trend lines were used to visualize the mortality trends between various subgroups (geriatric vs. non-geriatric and Caucasian vs. African American). Results: Incidence-based mortality for salivary gland tumors has worsened since 2000 to 2014 for both geriatric and non-geriatric patients (P < 0.05). There was a statistically significant difference between these two groups in both Caucasian/White patients and African American/Black patients. Notably, the worst incidence-based mortality rates were noted in African American/Black non-geriatric patients followed by Caucasian/White non-geriatric patients. However, there was no statistical difference in incidence-based mortality between Caucasian/White patients and African American/Black geriatric patients. Conclusions: The similarity in incidence-based mortality for geriatric patients with salivary gland tumors in both Caucasian/White patients and African American/Black groups suggests that the effects of race may not be pronounced in the elderly population. The high rate of incidence-based mortality in African American/Black non-geriatric patients may suggest environmental influence and warrants further study. World J Oncol. 2022;13(2):96-101 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1420
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».