Increasing Trends in Mortality Rate Among Salivary Gland Tumors in Non-Geriatric African Americans
Notice bibliographique
Résumé
Background: The treatment of salivary gland tumors has not changed significantly in the past two decades. However, the increase in the geriatric population with these tumors poses a new challenge for their management. This study explores the incidence-based mortality trends in the geriatric and non-geriatric population for the time period of 2000 - 2014 and compares the trends between races. Methods: Mortality data were extracted from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Database for the years 2000 - 2014. Incidence-based mortality for all stages of salivary gland tumors was queried and the results were grouped by age (geriatric vs. non-geriatric determined as 65 vs. below 65 years of age) and race (Caucasian/White, African American/Black, American Indian/Alaskan native and Asian/Pacific Islander). All stages and both genders were included in the analysis. T -test was used to determine statistically significant difference between various subgroups. Linearized trend lines were used to visualize the mortality trends between various subgroups (geriatric vs. non-geriatric and Caucasian vs. African American). Results: Incidence-based mortality for salivary gland tumors has worsened since 2000 to 2014 for both geriatric and non-geriatric patients (P < 0.05). There was a statistically significant difference between these two groups in both Caucasian/White patients and African American/Black patients. Notably, the worst incidence-based mortality rates were noted in African American/Black non-geriatric patients followed by Caucasian/White non-geriatric patients. However, there was no statistical difference in incidence-based mortality between Caucasian/White patients and African American/Black geriatric patients. Conclusions: The similarity in incidence-based mortality for geriatric patients with salivary gland tumors in both Caucasian/White patients and African American/Black groups suggests that the effects of race may not be pronounced in the elderly population. The high rate of incidence-based mortality in African American/Black non-geriatric patients may suggest environmental influence and warrants further study. World J Oncol. 2022;13(2):96-101 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1420
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».