Novel QTL for Low Seed Cadmium Accumulation in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Soybean is a valuable crop, used in animal feed and for human consumption. Selecting soybean cultivars with low seed cadmium (Cd) concentration is important for the purpose of minimizing the transfer of Cd into the human body. To ensure international trade, farmers need to produce soybean that meets the European Union (EU) Cd limit of 0.2 mg kg−1. In this study, we evaluated two populations of recombinant inbred lines (RILs), X5154 and X4050, for seed Cd accumulation. Linkage maps were constructed with 325 and 280 polymorphic simple sequence repeat (SSR) markers, respectively, and used to identify a novel minor quantitative trait locus (QTL) on chromosome 13 in the X4050 population between SSR markers Satt522 and Satt218. Based on a gene ontology search within the QTL region, seven genes were identified as candidates responsible for low seed Cd accumulation, including Glyma.13G308700 and Glyma.13G309100. In addition, we confirmed the known major gene, Cda1, in the X5154 population and developed KASP and CAPS/dCAPS allele-specific markers for efficient marker-assisted breeding for Cda1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».