Impact of the Discordance Between Scales of Memorial Sloan-Kettering Cancer Center and International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium in Patients’ Prognosis With Metastatic Renal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Mexico, about 30% of renal cancer patients are diagnosed in a metastatic state. Despite the recent advances in the treatment of cancer, metastatic renal cancer is still an incurable illness. Thus, identifying prognostic factors helps improve prognosis accuracy and survival prediction for patients. Methods: In this study, we retrospectively analyzed 26 patients with histological diagnosis of renal cell carcinoma, including clear cell and other subtypes in stage IV (metastatic), recurrent or unresectable disease. We performed a multivariate analysis of overall survival regarding the congruity between prognostic scales. Results: Our results showed a significant difference in favor of patients with congruity between scales for progression-free survival (18.9 vs. 3.1 months; P = 0.048) and a tendency towards better overall survival in patients with the congruity of both scales compared to the discordant patients (112 vs. 32 months; P = 0.99). Conclusion: This study highlights the discordance between Memorial Sloan-Kettering Cancer Center and International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium scales, which was associated with worse prognosis with a significant difference in progression-free survival but not in overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».