THE PERFORMANCE ANALYSIS OF BDS POSITIONING IN NORDIC AREAS BASED ON THE SMARTPHONE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Nowadays, the Global Navigation Satellite System (GNSS) is widely used in many applications. As a new system, China's BeiDou navigation system (BDS) is emerging in recent years. The last satellite of the third generation global BeiDou navigation system (BDS-3) has been successfully launched on June 23 in 2020, which means that BDS can offer navigation services worldwide. We evaluate the quality of BDS signals and analyze the performance of BDS positioning based on the smartphone in Espoo, Finland. The static and kinematic experiments were implemented in the parking lot of the Finish Geospatial Research Institute (FGI) and a highway route in Espoo, respectively. Experimental results show that BDS has good satellite visibility and geometric distribution. The signal carrier-to-noise density ratio (C/N0) of BDS-2 reaches 34.22 dB-Hz, which is comparable to the Global Positioning System (GPS). However, the signal carrier-to-noise density of BDS-3 is slightly lower than BDS-2, which is due to the significant number of BDS-3 satellites at low elevation angles. The horizontal precision of BDS positioning in the static and kinematic experiment is comparable to GPS in the east direction and slightly inferior to GPS in the north direction. However, the BDS shows poor precision in the up direction. In addition, the integration of BDS with other GNSS systems can significantly improve the positioning precision. This study intends to provide a reference for further research on the BDS global Positioning, Navigation, and Timing (PNT) services, particularly for LBS and smartphone positioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».