Comparing the New Interdisciplinary Health in Work Intervention With Conventional Monodisciplinary Welfare Interventions at Norwegian Workplaces: Protocol for a Pragmatic Cluster Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musculoskeletal and mental health complaints are the dominant diagnostic categories in long-term sick leave and disability pensions in Norway. Continuing to work despite health complaints is often beneficial, and a good work environment can improve work inclusion for people affected. In 2001, the Norwegian Labour and Welfare Administration began to offer inclusive work measures to improve the psychosocial work environment and work inclusion of people with health complaints. In 2018, the Norwegian Labour and Welfare Administration and specialist health services started offering the new collaborative Health in work program. Its workplace intervention presents health and welfare information that may improve employees' coping ability regarding common health complaints. It encourages understanding of coworkers' health complaints and appropriate work adjustments to increase work participation. OBJECTIVE: This protocol presents an ongoing, 2-arm, pragmatic cluster-randomized trial. Its aim is to compare the effect of monodisciplinary inclusive work measures (treatment as usual) and interdisciplinary Health in work in terms of changes in overall sickness absence, health care use, health-related quality of life, and costs. The secondary objectives are to compare changes in individual sickness absence, psychosocial work environment, job and life satisfaction, health, and health anxiety at both the individual and group levels. METHODS: Data will be collected from national registers, trial-specific registrations, and questionnaires. Effects will be explored using difference-in-difference analysis and regression modeling. Multilevel analysis will visualize any cluster effects using intraclass correlation coefficients. RESULTS: Inclusion was completed in July 2021 with 97 workplaces and 1383 individual consents. Data collection will be completed with the last questionnaires to be sent out in July 2023. CONCLUSIONS: This trial will contribute to filling knowledge gaps regarding the effectiveness and costs of workplace interventions, thereby benefiting health and welfare services, political decision makers, and the public and business sectors. The findings will be disseminated in reports, peer-reviewed journals, and conferences. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04000035; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04000035. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/36166.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».