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Enregistrement W4224318118 · doi:10.1007/s11266-022-00482-7

Accountability Theory in Nonprofit Research: Using Governance Theories to Categorize Dichotomies

2022· article· en· W4224318118 sur OpenAlexaff
Marc Pilon, François Brouard

Notice bibliographique

RevueVOLUNTAS International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensCarleton UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityCorporate governancePublic relationsAgency (philosophy)TypologyPolitical scienceProcess (computing)DichotomyDemocracyPublic administrationSociologyBusinessEpistemologyPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nonprofit accountability research has garnered much attention in recent years, greatly expanding our understanding of the field. Yet, this focus has resulted in a complex and oftentimes fragmented body of research, which has made it difficult to navigate and effectively study nonprofit accountability. To address this concern, this article uses characteristics of accountability and articulates the dynamic interaction between the various accountability dichotomies found in the literature through a theory-based typology. In summary, this article argues that a narrow conception of accountability, focused on resource dependence, public interest and agency theories, can be seen as a functional process (“how”) to meet the imposed requirements (“for what”) of upward principals (“to whom”). In contrast, a broad conception of accountability, focused on stewardship, democratic, and stakeholder theories, can be seen as a strategic process (“how”) to provide information that is based on felt responsibility (“for what”) to downward stakeholders (“to whom”).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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