Influence of early identification and therapy on long‐term outcomes in early‐onset <scp>MTHFR</scp> deficiency
Notice bibliographique
Résumé
MTHFR deficiency is a severe inborn error of metabolism leading to impairment of the remethylation of homocysteine to methionine. Neonatal and early-onset patients mostly exhibit a life-threatening acute neurologic deterioration. Furthermore, data on early-onset patients' long-term outcomes are scarce. The aims of this study were (1) to study and describe the clinical and laboratory parameters of early-onset MTHFR-deficient patients (i.e., ≤3 months of age) and (2) to identify predictive factors for severe neurodevelopmental outcomes in a cohort with early and late onset MTHFR-deficient patients. To this end, we conducted a retrospective, multicentric, international cohort study on 72 patients with MTHFR deficiency from 32 international metabolic centres. Characteristics of the 32 patients with early-onset MTHFR deficiency were described at time of diagnosis and at the last follow-up visit. Logistic regression analysis was used to identify predictive factors of severe neurodevelopmental outcome in a broader set of patients with early and non-early-onset MTHFR deficiency. The majority of early-onset MTHFR-deficient patients (n = 32) exhibited neurologic symptoms (76%) and feeding difficulties (70%) at time of diagnosis. At the last follow-up visit (median follow-up time of 8.1 years), 76% of treated early-onset patients (n = 29) exhibited a severe neurodevelopmental outcome. Among the whole study population of 64 patients, pre-symptomatic diagnosis was independently associated with a significantly better neurodevelopmental outcome (adjusted OR 0.004, [0.002-0.232]; p = 0.003). This study provides evidence for benefits of pre-symptomatic diagnosis and appropriate therapeutic management, highlighting the need for systematic newborn screening for MTHFR deficiency and pre-symptomatic treatment that may improve outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».