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Enregistrement W4224319009 · doi:10.1038/s41385-022-00511-0

Systemic and mucosal IgA responses are variably induced in response to SARS-CoV-2 mRNA vaccination and are associated with protection against subsequent infection

2022· article· en· W4224319009 sur OpenAlexafffund
Salma Sheikh‐Mohamed, Baweleta Isho, Gary Chao, Michelle Zuo, Carmit Cohen, Yaniv Lustig, George R. Nahass, Rachel E. Salomon-Shulman, Grace Blacker, Mahya Fazel‐Zarandi, Bhavisha Rathod, Karen Colwill, Alainna Jamal, Zhijie Li, Keelia Quinn de Launay, Alyson Takaoka, Julia Garnham-Takaoka, Anjali Patel, Christine Fahim, Aimee Paterson, Angel Xinliu Li, Nazrana Haq, Shiva Barati, Lois Gilbert, Karen Green, Mohammad Mozafarihashjin, Philip Samaan, Patrick Budylowski, Walter L. Siqueira, Samira Mubareka, Mario Ostrowski, James M. Rini, Olga L. Rojas, Irving L. Weissman, Michal Caspi Tal, Allison McGeer, Gili Regev‐Yochay, Sharon E. Straus, Anne‐Claude Gingras, Jennifer L. Gommerman

Notice bibliographique

RevueMucosal Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of SaskatchewanSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSalivaVaccinationImmunoglobulin AAntibodyImmunologySecretory componentMedicineImmune systemImmunoglobulin GInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although SARS-CoV-2 infects the upper respiratory tract, we know little about the amount, type, and kinetics of antibodies (Ab) generated in the oral cavity in response to COVID-19 vaccination. We collected serum and saliva samples from participants receiving two doses of mRNA COVID-19 vaccines and measured the level of anti-SARS-CoV-2 Ab. We detected anti-Spike and anti-Receptor Binding Domain (RBD) IgG and IgA, as well as anti-Spike/RBD associated secretory component in the saliva of most participants after dose 1. Administration of a second dose of mRNA boosted the IgG but not the IgA response, with only 30% of participants remaining positive for IgA at this timepoint. At 6 months post-dose 2, these participants exhibited diminished anti-Spike/RBD IgG levels, although secretory component-associated anti-Spike Ab were more stable. Examining two prospective cohorts we found that participants who experienced breakthrough infections with SARS-CoV-2 variants had lower levels of vaccine-induced serum anti-Spike/RBD IgA at 2-4 weeks post-dose 2 compared to participants who did not experience an infection, whereas IgG levels were comparable between groups. These data suggest that COVID-19 vaccines that elicit a durable IgA response may have utility in preventing infection. Our study finds that a local secretory component-associated IgA response is induced by COVID-19 mRNA vaccination that persists in some, but not all participants. The serum and saliva IgA response modestly correlate at 2-4 weeks post-dose 2. Of note, levels of anti-Spike serum IgA (but not IgG) at this timepoint are lower in participants who subsequently become infected with SARS-CoV-2. As new surges of SARS-CoV-2 variants arise, developing COVID-19 booster shots that provoke high levels of IgA has the potential to reduce person-to-person transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations282
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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