Production, Processing, and Protection of Microalgal n-3 PUFA-Rich Oil
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae have been increasingly considered as a sustainable "biofactory" with huge potentials to fill up the current and future shortages of food and nutrition. They have become an economically and technologically viable solution to produce a great diversity of high-value bioactive compounds, including n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA). The n-3 PUFA, especially eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), possess an array of biological activities and positively affect a number of diseases, including cardiovascular and neurodegenerative disorders. As such, the global market of n-3 PUFA has been increasing at a fast pace in the past two decades. Nowadays, the supply of n-3 PUFA is facing serious challenges as a result of global warming and maximal/over marine fisheries catches. Although increasing rapidly in recent years, aquaculture as an alternative source of n-3 PUFA appears insufficient to meet the fast increase in consumption and market demand. Therefore, the cultivation of microalgae stands out as a potential solution to meet the shortages of the n-3 PUFA market and provides unique fatty acids for the special groups of the population. This review focuses on the biosynthesis pathways and recombinant engineering approaches that can be used to enhance the production of n-3 PUFA, the impact of environmental conditions in heterotrophic cultivation on n-3 PUFA production, and the technologies that have been applied in the food industry to extract and purify oil in microalgae and protect n-3 PUFA from oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».