Do social protection programmes have a causal effect on suicide mortality? A protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent international and national strategies to reduce suicide mortality have suggested that social protection programmes may be an effective multisectoral response given the link between material deprivation and suicides in observational studies. However, there is a lack of evidence on the causal relationship between social protection programmes and suicide, which may hinder substantial national budget reallocations necessary to implement these policies. Social protection programmes are government interventions that ensure adequate income now and in the future, through changes to earned income (eg, minimum wage increase) or social security (via cash transfers or cash equivalents). Our review aims to evaluate the existing evidence on a causal relationship between social protection programmes and suicide mortality by examining all relevant experimental and quasi-experimental studies between January 1980 and November 2021. METHODS AND ANALYSIS: The review will be conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guideline. We will search references published between 1 January 1980 and 30 November 2021 in 10 electronic databases, including MEDLINE (PubMed), PsycINFO, EMBASE and Applied Social Sciences Index Abstracts. Seven reviewers will independently participate in screening studies from titles, abstracts and full texts across all the stages. Experimental (ie, randomised controlled trials) and quasi-experimental studies (ie, non-randomised interventional studies) written in English, French, Spanish, German, Chinese, Korean and Japanese examining the impact of income security programmes on suicide mortality were included. Meta-analyses will be conducted if there are at least three studies with similar income security programmes. ETHICS AND DISSEMINATION: Our proposed review does not require ethical approval. In collaboration with our community partners, we will develop a policy brief for stakeholders to support efforts to implement social protection programmes to help prevent suicides. Our findings will be presented at conferences, published in a peer-reviewer journal and promoted on social media platforms. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021252235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,035 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».