The Histologic Diversity of Chromophobe Renal Cell Carcinoma With Emphasis on Challenges Encountered in Daily Practice
Notice bibliographique
Résumé
Chromophobe renal cell carcinoma (ChRCC) is the third most common renal cell carcinoma in adults. The aim of this review is to provide a comprehensive overview highlighting the broad morphologic spectrum of ChRCC, and offer a practical approach for handling cases in daily practice. For the purpose of this review, we classify ChRCC subtypes as (1) classic, (2) eosinophilic, (3) sarcomatoid, and (4) other rare patterns. The concept of eosinophilic ChRCC has significantly evolved, yet it still is one of the major diagnostic challenges pathologists face in routine practice due to its morphologic overlap with renal oncocytoma. Rare patterns of ChRCC have been described over the last few decades, showing a wide histologic spectrum including those with adenomatoid microcystic pigmented, multicystic, neuroendocrine, small cell, and papillary features. ChRCC represents a heterogenous group of neoplasms, demonstrating varied but unique morphologic and genetic profiles. Although the field of ChRCC knowledge is still evolving, rare patterns can present diagnostic challenges if they are not known to pathologists and/or clinicians. Proper and generous tumor sampling along with careful histologic examination allow for recognition of these rare morphologies. The role of routine molecular testing appears to be limited. From a clinical management standpoint, the rare patterns of ChRCC seem to have no definite clinical implications at present and likely can be managed similarly to usual ChRCC. Finally, we will discuss distinctive novel/emerging renal neoplasms previously considered under the spectrum of ChRCC, low-grade oncocytic renal tumor and eosinophilic vacuolated tumor, with regard to their current significance and implications for future classification strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».