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Enregistrement W4224321083 · doi:10.51731/cjht.2022.318

Tirzepatide for Type 2 Diabetes Mellitus

2022· article· en· W4224321083 sur OpenAlexaffabout
Matthew McDonald, Kelly Farrah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminType 2 diabetesMedicineType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusGlycemicLiraglutideInsulinEndocrinologyInternal medicineClinical trialPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horizon Scan reports provide brief summaries of information regarding new and emerging health technologies; Heath Technology Update articles typically focus on a single device or intervention. These technologies are identified through the CADTH Horizon Scanning Service as topics of potential interest to health care decision-makers in Canada. This Horizon Scan summarizes the available information regarding an emerging technology, tirzepatide, for the treatment of hyperglycemia in adults with type 2 diabetes. Type 2 diabetes (T2D) is a metabolic disease where blood glucose concentrations cannot be maintained at a normal level (hyperglycemia). Several antihyperglycemia drugs are currently available for the treatment of T2D including metformin, insulin secretagogues (meglitinides, sulfonylureas), dipeptidyl peptidase-4 (DPP4) inhibitors, sodium glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors, glucagon-like polypeptide-1 (GLP-1) receptor agonists, thiazolidinediones, alpha-glucosidase inhibitors, and slow/fast-acting insulin analogues. Despite the number of drugs currently available to mitigate hyperglycemia, a significant unmet need for new therapeutics still exists. Tirzepatide (LY3298176; Eli Lilly Inc.) is a first in class dual glucagon-like polypeptide-1 (GLP-1) receptor and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) receptor agonist currently under development to treat hyperglycemia and obesity in individuals with T2D. To date, phase III clinical trials have been completed and several other trials are in progress to determine the efficacy of tirzepatide to reduce hyperglycemia (SURPASS studies) and obesity (SURMOUNT-2 study) in adults with T2D. This Horizon Scan bulletin focuses on the glycemic effect of tirzepatide in T2D. In summary, tirzepatide demonstrates efficacy in reducing mean glycated hemoglobin (A1C) compared to placebo, semaglutide, insulin degludec, and insulin glargine. Studies investigating the possible effect of tirzepatide on cardiovascular outcomes are currently ongoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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