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Enregistrement W4224321135 · doi:10.1016/j.jacc.2022.02.035

Prevention of Cardiovascular Events and Mortality With Icosapent Ethyl in Patients With Prior Myocardial Infarction

2022· article· en· W4224321135 sur OpenAlexaff
Prakriti Gaba, Deepak L. Bhatt, Philippe Gabríel Steg, Michael Miller, Eliot A. Brinton, Terry A. Jacobson, Steven Ketchum, Rebecca A. Juliano, Lixia Jiao, Ralph T. Doyle, Craig Granowitz, Jean‐Claude Tardif, Robert P. Giugliano, Fabrice M A C Martens, C. Michael Gibson, Christie M. Ballantyne

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical endpointMyocardial infarctionInternal medicineCardiologyPlaceboStroke (engine)Unstable anginaAnginaSudden cardiac deathVentricular fibrillationRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: REDUCE-IT was a double-blind trial that randomized 8,179 statin-treated patients with controlled low-density lipoprotein cholesterol and moderately elevated triglycerides to icosapent ethyl (IPE) or placebo. There was a significant reduction in the primary endpoint, including death from cardiovascular (CV) causes. The specific impact of IPE among patients with prior myocardial infarction (MI) was unknown. OBJECTIVES: Our goal was to examine the benefit of IPE on ischemic events among patients with prior MI in REDUCE-IT. METHODS: We performed post hoc analyses of patients with prior MI. The primary endpoint was CV death, MI, stroke, coronary revascularization, or hospitalization for unstable angina. The key secondary endpoint was CV death, MI, or stroke. RESULTS: A total of 3,693 patients had a history of prior MI. The primary endpoint was reduced from 26.1% to 20.2% with IPE vs placebo; HR: 0.74 (95% CI: 0.65-0.85; P = 0.00001). The key secondary endpoint was reduced from 18.0% to 13.3%; HR: 0.71 (95% CI: 0.61-0.84; P = 0.00006). There was also a significant 35% relative risk reduction in total ischemic events (P = 0.0000001), a 34% reduction in MI (P = 0.00009), a 30% reduction in CV death (P = 0.01), and a 20% lower rate of all-cause mortality (P = 0.054), although there was a slight increase in atrial fibrillation. Sudden cardiac death and cardiac arrest were also significantly reduced by 40% and 56%, respectively. CONCLUSIONS: Patients with a history of prior MI in REDUCE-IT treated with IPE demonstrated large and significant relative and absolute risk reductions in ischemic events, including CV death. (A Study of AMR101 to Evaluate Its Ability to Reduce Cardiovascular Events in High Risk Patients With Hypertriglyceridemia and on Statin. The Primary Objective is to Evaluate the Effect of 4 g/Day AMR101 for Preventing the Occurrence of a First Major Cardiovascular Event. [REDUCE-IT]; NCT01492361).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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