Psychometric parameters of food allergy quality of life during an allergen immunotherapy trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Food Allergy Quality of Life Questionnaire-Parent Form (FAQLQ-PF) is a commonly used patient-reported outcome measure in food allergy (FA) research. It was developed before FA treatment clinical trials were commonplace and is used as a secondary outcome measure in pivotal FA treatment trials. We examined the psychometric properties of the FAQLQ-PF and its relevance to children with peanut allergy engaged in an epicutaneous immunotherapy (EPIT) clinical trial. METHODS: Analysis was performed on 26 universally answered items of the FAQLQ-PF, from assessments undertaken during the phase 3 PEPITES study (baseline, Month 12), which examined the safety and efficacy of EPIT for children with peanut allergy aged 4-11 years. Item response theory (IRT) was used to assess psychometric parameters of the FAQLQ-PF (i.e., discrimination, difficulty, and information). Confirmatory factor analysis was also employed; reliability was assessed using McDonald's omega (ω) and Cronbach's alpha (α). RESULTS: A total of 23 of 26 items presented very high discrimination levels (>1.7), and all 26 fell within the recommended difficulty threshold (between -1.5 and 1.5). The items contributed a reasonable information level for their respective factors/subdomains. The measure also presented a marginally acceptable model fit for the 3-factor structure (e.g., comparative fit index = 0.88, Tucker-Lewis index = 0.87) and good reliability levels across time points (ω and α > 0.90). CONCLUSIONS: Herein, we present a novel reanalysis of the FAQLQ-PF items using IRT. The longitudinal performance of individual items and subscales was corroborated, and items with the highest discrimination were identified, showing that the tool is suitable for longitudinal measurements in FA treatment trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».