Real-world use of once-weekly semaglutide in patients with type 2 diabetes: pooled analysis of data from four SURE studies by baseline characteristic subgroups
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This post hoc pooled analysis of four real-world studies (SURE Canada, Denmark/Sweden, Switzerland and UK) aimed to characterize the use of once-weekly (OW) semaglutide, a glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1RA), in patients with type 2 diabetes (T2D). Research design and methods The Semaglutide Real-world Evidence (SURE) studies had a duration of ~30 weeks. Changes in glycated hemoglobin (HbA 1c ) and body weight (BW) were analyzed for the overall population and the following baseline subgroups: GLP-1RA-naïve/GLP-1RA switchers; body mass index <25/≥25–<30/≥30–<35/≥35 kg/m 2 ; age <65/≥65 years; HbA 1c <7%/≥7–≤8%/>8–≤9%/>9%; T2D duration <5/≥5–<10/≥10 years. Data for patients achieving treatment targets were analyzed in the overall population and the baseline HbA 1c ≥7% subgroup. Results Of 1212 patients, 960 were GLP-1RA-naïve and 252 had switched to semaglutide from another GLP-1RA. In the overall population, HbA 1c was reduced from baseline to end of study (EOS) by –1.1% point and BW by –4.7 kg; changes were significant for all subgroups. There were significantly larger reductions of HbA 1c and BW in GLP-1RA-naïve versus GLP-1RA switchers and larger reductions in HbA 1c for patients with higher versus lower baseline HbA 1c . At EOS, 52.6% of patients in the overall population achieved HbA 1c <7%. No new safety concerns were identified in any of the completed SURE studies. Conclusions In this pooled analysis, patients with T2D initiating OW semaglutide showed significant improvements from baseline to EOS in HbA 1c and BW across various baseline subgroups, including patients previously treated with a GLP-1RA other than semaglutide, supporting OW semaglutide use in clinical practice. Trail registration numbers NCT03457012 ; NCT03631186 ; NCT03648281 ; NCT03876015 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».