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Enregistrement W4224323888 · doi:10.3389/fmed.2021.697235

Technical Design Report for a Carbon-11 Treatment Facility

2022· article· en· W4224323888 sur OpenAlexaff
Liviu Penescu, Thierry Storà, S. Stegemann, Johanna Pitters, Elisa Fiorina, Ricardo Augusto, Claus Schmitzer, F. Wenander, Katia Parodi, A. Ferrari, T. E. Cocolios

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésParticle therapyProton therapyMedical physicsDosimetryRadiation treatment planningNuclear engineeringNuclear medicineLinear particle acceleratorComputer scienceRadiation therapyMedicinePhysicsEngineeringRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle therapy relies on the advantageous dose deposition which permits to highly conform the dose to the target and better spare the surrounding healthy tissues and organs at risk with respect to conventional radiotherapy. In the case of treatments with heavier ions (like carbon ions already clinically used), another advantage is the enhanced radiobiological effectiveness due to high linear energy transfer radiation. These particle therapy advantages are unfortunately not thoroughly exploited due to particle range uncertainties. The possibility to monitor the compliance between the ongoing and prescribed dose distribution is a crucial step toward new optimizations in treatment planning and adaptive therapy. The Positron Emission Tomography (PET) is an established quantitative 3D imaging technique for particle treatment verification and, among the isotopes used for PET imaging, the 11 C has gained more attention from the scientific and clinical communities for its application as new radioactive projectile for particle therapy. This is an interesting option clinically because of an enhanced imaging potential, without dosimetry drawbacks; technically, because the stable isotope 12 C is successfully already in use in clinics. The MEDICIS-Promed network led an initiative to study the possible technical solutions for the implementation of 11 C radioisotopes in an accelerator-based particle therapy center. We present here the result of this study, consisting in a Technical Design Report for a 11 C Treatment Facility. The clinical usefulness is reviewed based on existing experimental data, complemented by Monte Carlo simulations using the FLUKA code. The technical analysis starts from reviewing the layout and results of the facilities which produced 11 C beams in the past, for testing purposes. It then focuses on the elaboration of the feasible upgrades of an existing 12 C particle therapy center, to accommodate the production of 11 C beams for therapy. The analysis covers the options to produce the 11 C atoms in sufficient amounts (as required for therapy), to ionize them as required by the existing accelerator layouts, to accelerate and transport them to the irradiation rooms. The results of the analysis and the identified challenges define the possible implementation scenario and timeline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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