MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224324527 · doi:10.4043/31793-ms

Factors Required for the Lifetime Protection of Structures and Equipment Requiring Passive Fire Protection in Harsh Offshore Environments

2022· article· en· W4224324527 sur OpenAlexaff
Robin John Wade

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEngineering and Material Science Research
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire protectionProcess (computing)Scope (computer science)Asset (computer security)EngineeringArchitectural engineeringForensic engineeringRisk analysis (engineering)Computer scienceCivil engineeringComputer securityBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives / Scope Many factors impact the longevity of passive fire protection which is required to protect structural steel and process equipment from degradation in harsh offshore conditions and accidental fire scenarios. This paper reviews the impact installation, environmental and operational processes have on the lifetime expectations of passive fire protection and subsequently the assets on which the passive fire protection has been applied. Methods, Procedures, Processes A review of key processes is made mapping out the stress and strain impact (maximum and fatigue) expected to be imposed on thick film passive fire protection coatings. Industry recognized standards, testing protocols and industry reviews are discussed highlighting where the expected stress and strain impacts are accounted for and where there are deficiencies yet to be addressed. Examples from the real world show how epoxy passive fire protection has met the challenge over the past 40 years and where further scrutiny is required in design and installation. Results, Observations, Conclusions Current standards have been heavily focused on temperate climates around the world at the expense of extreme cold and hot climates and process conditions. Furthermore, installation and construction methods have been developed which may inadvertently place greater strain on passive fire protection systems prior to in-service use. As such performance expectations are not always realized from the project specifications. New proposals and discussions have reviewed what is required to capture performance expectations of modern-day assets and passive fire protection systems. Whilst asset owners see merit in many of the proposals there is a significant upscaling of costs required to realize these tests and validate solutions. As a result of a limited scope of current testing, there is a significant risk that passive fire protection is treated as a "commodity item" rather than a "specialised safety critical element" given that it is expected to function for many decades in a multitude of different service environments. Novel/Additive Information Revisions to industry standard tests are discussed along with the basis for performance expectations. New proposals for allowing for wider environmental and process conditions to be considered. The impact of treating passive fire protection as a commodity item as opposed to a specialized safety critical element is a key highlight

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOffshore Technology ConferenceMême sujetEngineering and Material Science ResearchTravaux en français237 207