MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224324702 · doi:10.3329/medtoday.v34i1.58671

Stroke and Coronary Heart Diseases, Global and Asian Trend and Risk Factors -A Perspective

2022· article· en· W4224324702 sur OpenAlexaboutno aff
Sk Mamun Ar Rashid, SK Moazzem Hossain

Notice bibliographique

RevueMedicine Today · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Cause of deathObservational studyCoronary heart diseaseDiseaseEpidemiologyMortality rateDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in the world, accounting for 30% of deaths globally. CVD is a group of conditions affecting the functions of the heart, blood vessels or both. The major cardiovascular diseases include coronary heart disease (CHD), stroke, hypertension, heart failure and peripheral vascular diseases. Distribution of CHD and stroke is different in different regions of the world, especially western high-income, Asian and other countries. The Asian prevalence also not homogenous. Estimated number of deaths due to CVD worldwide will projected to 23.4 million, comprising 35% of all deaths in 2030. Significant increase in prevalence of coronary heart diseases (CHD) have been observed in the Asia including Bangladesh, but stroke in some regions of the world. Objectives: (1) Identification of cases and risk factors in different geographical area (2) Reduction of morbidity and mortality by proper treatment and management of modifiable risk factors. Materials and Methods: This observational study was done through using evidence from the published study articles of CVD in national and international journals, electronic databases such as MEDLINE, EMBESE and PUBMED. We also manually checked references of relevant publications of stroke and CHD. Study period: Jan2019-Dec2019. Results: Approximately 940 million people in the high income countries, where CHD is the dominant form of CVD which is 2–5 times higher than stroke. In the USA, Canada, Australia, New Zealand, Italy, France and Spain CVD death rates are very low. The highest death CHD rate is in Finland, Ireland, Scotland, Norway, Sweden of the European countries. In Eastern Europe and most of the Asia, the rate of coronary arterial diseases are rapidly increasing. Japan the Asian high income country the death ratio of stroke and CHD is 3:1.The East Asia and the pacific including China CVD is the major cause of death, where stroke dominating. People in South Asia including India and Bangladesh the coronary diseases are increasing alarmingly, where CVD death increase 30%over the preceding decade and the dominant form is CHD. In the central Asia, specially Uzbekistan, Kazakhstan, Tajikistan both CHD and stroke are very high. In Latin America death from CHD (35%) higher than stroke (29%). In the Middle East and North Africa, CHD responsible for 17% and stroke 7%of all death. Conclusion: Asian countries have disproportionately high morbidity and mortality from stroke with increasing tendency to CHD, but CHD in Western countries which may be due to complex interaction of genetic and environmental factors, smoking, hypertension and metabolic abnormalities. Death rate is higher in male sex from both CHD and stroke worldwide. Medicine Today 2022 Vol.34(1): 27-35

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine TodayMême sujetDiverse Scientific Research StudiesTravaux en français237 207