Repurposing Gulf of Mexico Oil and Gas Facilities for the Blue Economy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a summary of the results of a study of the potential for repurposing legacy oil and gas facilities in the Gulf of Mexico for Blue Economy uses. It was a limited study designed to summarize practical options for repurposing. The conclusions list those areas where further modeling or studies are warranted and required with the objective being to build an integrated modeling tool to assist companies, government agencies, and NGO's in assessing the benefits and risks for repurposing specific facilities. 30CFR 585J can be used to expedite permitting the deployment of renewable energy in the Gulf of Mexico. This regulation specifically is written to allow addition of renewable energy and other marine activities on to existing oil and gas leases and is written broadly enough it can be applied to other Blue Economy activities. For the transition to occur the current policy of removing non-producing assets must be stopped. These facilities, providing they are still in good repair, can be a tremendous asset that can accelerate the decarbonization of the Gulf Coast Region, and become the basis for an industrial transition that will create more employment and value than even the peak of offshore oil and gas. The Gulf of Mexico has an excellent offshore renewable energy potential. NREL places the total Gross Resource available at 2000GW and the Technical (recoverable) resource at 500GW. Neither value includes geothermal, and because of the conservative way the NREL calculates the resources the actual potential is at least twice as large. The DOE study, summarized in this paper, provides detailed answer to the following questions: What is the potential value of legacy platforms, wells, and pipelines to renewable energy and Blue Economy activities? What renewable energy systems are economically viable in the Gulf of Mexico and can be deployed safely on existing leases? What Blue Economy industries can be facilitated by using legacy assets in the Gulf of Mexico? Who can apply for and what is the process for repurposing existing assets or adding new assets to existing leases? What are the benefits to the current owners, the Gulf Coast Region, and environment? Finally, the paper provides the outline of a process that stakeholders can use to evaluate individual existing facilities for potential use in building a Blue Industrial base in the Gulf of Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».