Postmortem <scp>THC</scp> in decedents following legalization of recreational cannabis in Clark County, Nevada
Notice bibliographique
Résumé
Marijuana is the most prevalent illicit substance used globally. With increasing US legalizing recreational marijuana, more evidence is vital to minimize potential health risks. This study was conducted to test several hypotheses regarding postmortem THC/COOH-THC in decedents before and after legalization of recreational marijuana in Nevada. We also compared presence of THC/COOH-THC in decedents with respect to manner of death as recorded by the Clark County Office of the Coroner/Medical Examiner. THC/COOH-THC concentrations for years 2015-2016 (pre-legalization) and 2017-2019 (post-legalization) were compared through an independent samples t-test and chi-square tests. A binary logistic regression was used to compare the presence of THC/COOH-THC with covariates: age, gender, race, and manner of death. The average concentration of THC/COOH-THC detected per decedent did not significantly differ before and after recreational legalization, whereas the proportion of decedents testing positive for THC showed a small but significant increase following legalization although no significant change in COOH-THC was detected. The likelihood of testing positive for THC/COOH-THC decreased as age increased. Sex, race, and manner of death were all associated with the relative risk of presence of THC/COOH-THC in toxicology reports. An increase in proportion of users but not in concentration of THC/COOH-THC was observed after legalization. The results are generally consistent with national reports and suggest toxicology data from decedents is a valuable method for surveying marijuana use by the general public. The early adoption of recreational marijuana by neighboring states may have precluded any major changes in use following legalization in Nevada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».