The need for sustainable funding for Indigenous doula services in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To interview representatives from Indigenous doulas across Canada in order to document how they manage the logistics of providing community-based doula care and understand their challenges. These objectives inform the development of an Indigenous doula pilot programme as part of the project, 'She Walks With Me: Supporting Urban Indigenous Expectant Mothers Through Culturally Based Doulas'. METHODS: In 2020, semi-structured interviews were conducted with members of five Indigenous doula collectives across Canada. Interview transcripts were approved by participants and subsequently coded by the entire research team to identify key themes. RESULTS: Our article explores one of the main themes that emerged from these interviews: sustainable funding for Indigenous doula services. Within this theme we identified two sub-themes: (1) limitations on and regulations for available funding and (2) negative impacts of limited funding on doula service. CONCLUSION: A major challenge to providing Indigenous community-based doula services is sustainable funding. Current models of funding for this work often do not provide livable wages and are bound by limited durations and regulations that are unsustainable and can be culturally inappropriate. Due to this lack of sustainable funding, Indigenous doula service in Canada faces challenges that include high staff turnover and burnout and lack of time and resources to provide culturally safe care, pursue professional development and additional training, and keep their services affordable for the families who need them. Future research is needed to ascertain potential programmes and funding streams for sustainable Indigenous doula support in Canada, including possible integration of doula care into the universal public health care system despite the jurisdictional challenges in providing health care for Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».