Electrografting a Hybrid Bilayer Membrane via Diazonium Chemistry for Electrochemical Impedance Spectroscopy of Amyloid-β Aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Herein, a novel hybrid bilayer membrane is introduced as a platform to study the aggregation of amyloid-β1–42 (Aβ1–42) peptide on surfaces. The first layer was covalently attached to a glassy carbon electrode (GCE) via diazonium electrodeposition, which provided a highly stable template for the hybrid bilayer formation. To prepare the long-chain hybrid bilayer membrane (lcHBLM)-modified electrodes, GCE surfaces were modified with 4-dodecylbenzenediazonium (DDAN) followed by the modification with dihexadecyl phosphate (DHP) as the second layer. For the preparation of short-chain hybrid bilayer membrane (scHBLM)-modified electrodes, GCE surfaces were modified with 4-ethyldiazonium (EDAN) as the first layer and bis(2-ethylhexyl) phosphate (BEHP) was utilized as the second layer. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS) were used to characterize the bilayer formation. Both positively charged [Ru(NH3)6]3+ and negatively charged ([Fe(CN)6]3-/4-) redox probes were used for electrochemical characterization of the modified surfaces using cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). EIS results showed a decrease in charge transfer resistance (Rct) upon incubation of Aβ1–42 on the hybrid bilayer-modified surfaces. This framework provides a promising electrochemical platform for designing hybrid bilayers with various physicochemical properties to study the interaction of membrane-bound receptors and biomolecules on surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».