Electrografting a Hybrid Bilayer Membrane via Diazonium Chemistry for Electrochemical Impedance Spectroscopy of Amyloid-β Aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Herein, a novel hybrid bilayer membrane is introduced as a platform to study the aggregation of amyloid-β1–42 (Aβ1–42) peptide on surfaces. The first layer was covalently attached to a glassy carbon electrode (GCE) via diazonium electrodeposition, which provided a highly stable template for the hybrid bilayer formation. To prepare the long-chain hybrid bilayer membrane (lcHBLM)-modified electrodes, GCE surfaces were modified with 4-dodecylbenzenediazonium (DDAN) followed by the modification with dihexadecyl phosphate (DHP) as the second layer. For the preparation of short-chain hybrid bilayer membrane (scHBLM)-modified electrodes, GCE surfaces were modified with 4-ethyldiazonium (EDAN) as the first layer and bis(2-ethylhexyl) phosphate (BEHP) was utilized as the second layer. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS) were used to characterize the bilayer formation. Both positively charged [Ru(NH3)6]3+ and negatively charged ([Fe(CN)6]3-/4-) redox probes were used for electrochemical characterization of the modified surfaces using cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). EIS results showed a decrease in charge transfer resistance (Rct) upon incubation of Aβ1–42 on the hybrid bilayer-modified surfaces. This framework provides a promising electrochemical platform for designing hybrid bilayers with various physicochemical properties to study the interaction of membrane-bound receptors and biomolecules on surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».