Religion and the Mediating Role of Alexithymia in the Mental Distress of Healthcare Workers During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic in a Psychiatric Hospital in China
Notice bibliographique
Résumé
The outbreak of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) has created unprecedented challenges to the healthcare system, religion, and alexithymic trait that impacts the psychological resilience of healthcare workers during the COVID-19 pandemic. This study aimed to investigate the role religion and alexithymia play in mental distress and the level of happiness of psychiatric hospital healthcare workers in China amidst the COVID-19 pandemic. Furthermore, whether symptom dimensions (anxiety, depression, hostility, inferiority, and insomnia) are associated with the level of happiness, and a 6-month follow-up was also investigated. A total of one-hundred and ninety healthcare workers were recruited from a psychiatric hospital in Jilin, China, and 122 were followed up after 6 months. All participants filled out the 20-item Toronto Alexithymia Scale, five-item Brief-Symptom Rating Scale, and the Chinese Oxford Happiness Questionnaire. The mental distress of healthcare workers decreased from 2.6 to 1.5% in 6-months. Religious belief was not associated with the mental distress or happiness of healthcare workers. Instead, for those whose anxiety decreased over 6 months, their social adaptation status increased. For those whose inferiority level decreased over time, their perceived level of psychological well-being and overall happiness increased. In over half a century of living in different societies, religion stabilizes the mental health of those in Taiwan amidst the stress of the COVID-19 pandemic, but not in China. However, both regions found healthcare workers with alexithymic traits experienced a higher level of mental distress, implying that the collectivist culture of Confucian philosophy continues to influence the emotional expression and alexithymic traits of healthcare workers in China and Taiwan. To ensure a healthy and robust clinical workforce in the treatment and control of the pandemic, the cultural impact on the psychological resilience of medical workers needs to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».