Five comparative cohorts to assess the risk of genital tract infections associated with sodium‐glucose cotransporter‐2 inhibitors initiation in type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the association between SGLT-2 inhibitors initiation and genital tract infections (GTIs) among patients with type 2 diabetes. METHODS: A population-based cohort study using administrative healthcare data from Alberta, Canada, and primary care data from the UK's Clinical Practice Research Datalink (CPRD). Among new metformin users, we identified new users of SGLT-2 inhibitors and five active comparator cohorts (new users of dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, sulfonylureas (SU), glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RA), thiazolidinediones (TZD) and insulin). The outcome of interest was a composite GTI outcome. In each cohort, we used high-dimensional propensity score matching to adjust for confounding and conditional Cox proportional hazards regression to estimate the hazard ratios (HR). We used random-effects meta-analysis to combine aggregate data across databases. RESULTS: The risk of GTI was higher for SGLT-2 inhibitors users compared with DPP4inhibitor users (pooled HR 2.68, 95% CI 2.19 3.28), SU users (3.29, 2.62-4.13), GLP1-RA users (2.51, 1.90-3.31), TZD users (4.17, 2.46-7.08) and insulin users (1.86, 1.27-2.73). CONCLUSION: In five comparative cohorts, SGLT-2 inhibitors initiation is associated with a higher risk of GTIs. These findings from real-world data are consistent with placebo-controlled randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».