Notice bibliographique
Résumé
Achievement motivation, 143 Acquisition, development, utilization, and maintenance (ADUM), 104 Acquisition practices, 105-106 Act utilitarianism, 115 Affective mechanism, 122 Africa, ethnicity in, 7-11 Africa invention, 15-17 and institutions, 19-20 and psychology of Africans, 21-23 and role structures, 20-21 and tribes, 17-19 African continental free trade area (AFCFTA), 7 African societies, 49 African systems, 18 Afrobarometer, 59, 84 countries in afrobarometer surveys for ethnic obligation, 156 Agency, 42-43, 120 Agenda 2063, 7 Akaike's information criteria (AIC), 69 Akan, 4 American cultures, 48 Analysis of variance (ANOVA), 98 Antecedents, 46-47 Anthropological Society of London, 18 Anthropological studies, 8 Anthropology, 40 Asia, tribe in, 126-129 Attraction-selection-attrition model (ASA model), 104 Australasia, tribe in, 132 Authenticity, 8 Bayesian information criteria (BIC), 69 Benevolence, 41-43, 120 Berlin Conference of 1884-1885, 10, 16 Black Africans, 7 Boundaries of societies, 137 Bribery for work, 94 Canada, tribal groups in, 153 Centralization, 42-43, 99 Circumplex model of EO, 137-141 Classical strain theory, 142 Cognitions, affect, and behavior (CAB), 22, 29 Cognitive mechanism, 122 Collective relative deprivation (CRD), 85-86 Colonialism, 18 Communication, 48 Companionate leadership, 117 Compensation, 111-113 Conditional dynamics, 93-94, 98 Configural approaches, 147 Conflict, 116 Congenital obligation, 36, 39 Consequentialist ethics, 149 Constructivism, 34 Context, 48, 58-59, 89-90 Contingencies, 89 conceptual model of contingencies of ethnic obligation, 91 conceptual models of curvilinear dynamics, 92 mediators, 99 Corporate political activity (CPA), 120 Cosmopolitanism, 48, 95-96 Countermobilization, 36 Instrumentalism, 32-35 Instrumented ethnic obligation, 38 Integration model of ethnicity, 36 Interest perspective, 143 Interest theory, 53, 143 Internal environment, 103 International business, 121-122 Intersectionality, 49 Intraclass correlation (ICC), 69 Job opportunities, 54 Kemet (KMT), 7, 9 Kenya postelection violence of 2007-2008, 85 Key performance indicators (KPIs), 56 Kikuyus, 4 Knowledge, skills, attitudes, and other characteristics (KSAOs), 105
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,447 | 0,248 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».