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Enregistrement W42244251 · doi:10.20361/g2k893

One Cool Friend by T. Buzzeo

2013· article· en· W42244251 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Maria Tan

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurpriseHonorAdventureMeaning (existential)Picture booksArtLiteratureArt historyVisual artsPsychologyComputer scienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buzzeo, Toni, and David Small. One Cool Friend. New York : Dial Books for Young Readers, 2012. Print. Hailing from Michigan, former teacher and children’s librarian Toni Buzzeo has been writing children’s literature since 1995. Ms. Buzzeo has published over 20 picture books and has written or co-written curriculum support materials and professional books for teachers and teacher librarians. One Cool Friend was named a 2013 Caldecott Honor book. Eliot, “a very proper young man” politely asks his father, “May I have a penguin?” His father acquiesces and Eliot takes home a unique memento of his visit to the aquarium. A humorous and unexpected adventure unfolds as Magellan, Eliot’s new pet penguin, gets settled in his new home. The interactions between Eliot and his father are entertaining and full of double meaning. David Small’s clever illustrations and strategic use of colour and texture provide hints to the surprise ending. Although targeted at children aged 5-9, readers of all ages will enjoy this book, gleaning different meanings from the illustrations and text. This story invites repeated readings; readers are sure to pick up details that they missed previously. Highly recommended: 4 out of 4 stars Reviewer: Maria Tan Maria is a Public Services Librarian at the University of Alberta’s H. T. Coutts Education Library. She enjoys travelling and visiting unique and far-flung libraries. An avid foodie, Maria’s motto is, “There’s really no good reason to stop the flow of snacks”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2130,161

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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