Suicide, Homicide, and Other Violent Deaths Among People Experiencing Homelessness in the United States: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Limited information exists about violent deaths among people experiencing homelessness (PEH) across the United States. Using data from a national reporting system, we describe characteristics of suicides, homicides, and other deaths classified as violent among PEH in the United States. METHODS: We obtained data on demographic characteristics, mechanisms of injury, and circumstances surrounding violent deaths from January 1, 2016, through December 31, 2018, in 31 states from the National Violent Death Reporting System. RESULTS: Of 122 113 violent deaths in 31 states during 2016-2018, 1757 (1.4%) occurred among PEH and 3952 (3.2%) occurred among people for whom homelessness status was unknown or missing. Of all violent deaths among PEH, 878 were suicides (1.1% of all suicides), 458 were homicides (1.6% of all homicides), 352 were of undetermined intent (2.8% of all deaths of undetermined intent), and 59 were the result of legal interventions (3.8% of all deaths due to legal interventions). Hanging/suffocation/strangulation was the most common mechanism of suicide among PEH (44.4%), followed by deaths due to firearms (21.6%). Firearms were the most common mechanism of homicide deaths among PEH (48.0%). Black PEH were more likely to die by homicide than by suicide, and White PEH were more likely to die by suicide than by homicide. Among the 843 suicide victims for whom additional information was known, 345 (40.9%) had a history of suicidal thoughts or plans, 245 (29.1%) had disclosed intent to die by suicide, and 183 (21.7%) were receiving treatment for a mental health condition. CONCLUSIONS: Efforts to reduce mortality and improve health outcomes among PEH should consider the high rates of violent deaths in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».