Surrogate neutralization responses following severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 vaccination in people with HIV: comparison between inactivated and mRNA vaccine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with HIV (PWH) co-infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) are at higher odds of severe diseases. Whereas the immunogenicity of mRNA vaccine and adenovirus-vectored vaccine was similar between PWH in stable condition and healthy adults, the effects of inactivated vaccines are not known. DESIGN: Prospective longitudinal observational study in real-world setting. METHODS: Adult PWH in care and planning to receive either inactivated (day 0 and day 28) or mRNA-based (day 0 and day 21) vaccine against SARS-CoV-2 were recruited, with blood samples collected over 6 months for surrogate virus neutralization test (sVNT). Demographic and clinical data including age, sex, CD4 + cell count, and suppressed viral load (SVL) status were transcribed for analyses, by simple and multivariable linear regression models, and multivariable linear generalized estimating equations (GEE). RESULTS: A total of 611 HIV patients, 91% male patients, were recruited, of whom 423 and 184 have received mRNA-based and inactivated vaccine, respectively. The seroconversion rate was 99% for mRNA-based vs, 86% for inactivated vaccine [odds ratio (OR) = 21.56, P = 0.004]. At 6 months, mRNA-based vaccine continued to give a higher response (94 vs. 57%, P < 0.001). The temporal pattern varied between the two vaccines. By GEE, mRNA-based vaccine ( B = 40.59, P < 0.001) and latest SVL status ( B = 10.76, P = 0.01) were positively associated with sVNT level, but not latest CD4 + cell count. CONCLUSION: In HIV patients, inactivated vaccine gave a lower peak and shorter duration of sVNT responses compared with mRNA vaccine. The results suggested that different strategies may be needed in boosting the immunity in anticipation of the emergence of variants in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».