Assessing potential perception of shipping noise by marine mammals in an arctic inlet
Notice bibliographique
Résumé
Shipping is increasing in Arctic regions, exposing marine mammals to increased underwater noise. Noise analyses often use unweighted broadband sound pressure levels (SPL) to assess noise impacts, but this does not account for the animals' hearing abilities at different frequencies. In 2018 and 2019, noise levels were recorded at five and three sites, respectively, along a shipping route in an inlet of Northern Baffin Island, Canada. Broadband SPLs (10 Hz-25 kHz), unweighted and with auditory weighing functions from three marine mammal groups, were compared between times ore carriers (travelling < 9 knots) were present or absent. Clearly audible distances of shipping noise and exposure durations were estimated for each weighting function relative to vessel direction, orientation, and year. Auditory weighting functions had significant effects on the potential perception of shipping noise. Bowhead whales (Balaena mysticetus) experienced similar SPLs to unweighted levels. Narwhals (Monodon monoceros) and ringed seals (Pusa hispida) experienced lower SPLs. Narwhals were unlikely to clearly perceive shipping noise unless ships were in close proximity (<3 km) and ambient noise levels were low. Detectability propagation models of presumed noise exposure from shipping must be based on the hearing sensitivities of each species group when assessing noise impacts on marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».