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Enregistrement W4224436935 · doi:10.1186/s13063-022-06085-3

M2HepPrEP: study protocol for a multi-site multi-setting randomized controlled trial of integrated HIV prevention and HCV care for PWID

2022· article· en· W4224436935 sur OpenAlexaffabout
Valérie Martel‐Laferrière, Daniel J. Feaster, Lisa R. Metsch, Bruce R. Schackman, Christine Loignon, Bohdan Nosyk, Hansel Tookes, Czarina N. Behrends, Nelson Arruda, Oluleye Adigun, Marie-Ève Goyer, Michael A. Kolber, Jean-Francois Mary, Allan Rodríguez, Iveth G. Yanez, Yue Pan, Rania Khemiri, Lauren Gooden, Aïssata Sako, Julie Bruneau

Notice bibliographique

RevueTrials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthUniversity of MiamiGilead Sciences
Mots-clésMedicinePre-exposure prophylaxisHepatitis CRandomized controlled trialReferralHarm reductionFamily medicineHepatitis C virusHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineMen who have sex with menVirologySyphilisVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioid use is escalating in North America and comes with a multitude of health consequences, including HIV and hepatitis C virus (HCV) outbreaks among persons who inject drugs (PWID). HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) and HCV treatment regimens have transformative potential to address these co-occurring epidemics. Evaluation of innovative multi-modal approaches, integrating harm reduction, opioid agonist therapy (OAT), PrEP, and HCV treatment is required. The aim of this study is to assess the effectiveness of an on-site integrated care model where delivery of PrEP and HCV treatment for PWID takes places at syringe service programs (SSP) and OAT programs compared with referring PWID to clinical services in the community through a patient navigation model and to examine how structural factors interact with HIV prevention adherence and HCV treatment outcomes. METHODS: HepPrEP) is an open-label, multi-site, multi-center, randomized, controlled, superiority trial with two parallel treatment arms. A total of 500 persons who injected drugs in the prior 6 months and are eligible for PrEP will be recruited in OAT clinics and SSP in Miami, FL, and Montréal, Québec. Participants will be randomized to either on-site care, with adherence counseling, or referral to off-site clinics assisted by a patient navigator. PrEP will be offered to all participants and HCV treatment to those HCV-infected. Co-primary endpoints will be (1) adherence to pre-exposure prophylaxis medication at 6 months post-randomization and (2) HCV sustained virological response (SVR) 12 weeks post-treatment completion among participants who were randomized within the HCV stratum. Up to 100 participants will be invited to participate in a semi-structured interview regarding perceptions of adherence barriers and facilitators, after their 6-month assessment. A simulation model-based cost-effectiveness analysis will be performed to determine the comparative value of the strategies being evaluated. DISCUSSION: The results of this study have the potential to demonstrate the effectiveness and cost-effectiveness of offering PrEP and HCV treatment in healthcare venues frequently attended by PWID. Testing the intervention in two urban centers with high disease burden among PWID, but with different healthcare system dynamics, will increase generalizability of findings. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03981445 . Trial registry name: Integrated HIV Prevention and HCV Care for PWID (M2HepPrEP). Registration date: June 10, 201.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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