When Older Males Sire More Offspring—Increased Attractiveness or Higher Fertility?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: in Canada. We document that male fertilization success increased gradually up to a minimum age of four-year old. The age effect was especially strong for the number of extrapair offspring obtained and the occurrence of a second brood. The higher fertilization success of older males was also associated with an early start of breeding in spring. The length of the elongated outermost tail feathers, a postulated male ornament preferred by females, also increased with age (in both sexes), but it was not a significant predictor of male fertilization success within age classes. Male fertility traits, especially testis size, but also sperm motility and sperm velocity, increased significantly across age groups. Our results suggest that the higher fertilization success by older males is due to their higher reproductive investments and that their longer tails are an adaptation to early arrival on the breeding grounds. Significance statement: The barn swallow is a socially monogamous passerine with extensive extrapair mating. We found that males become more successful in siring both withinpair and extrapair offspring as they become older. Their increased fertilization success was associated with a higher reproductive effort as indicated by larger testes, more motile sperm, and an earlier start of breeding in spring. The length of the outer tail feathers increased with age in both sexes, but long tails did not enhance male fertilization success among males of the same age. Long tails are probably an adaptation to rapid migration and earlier arrival on the breeding grounds. Our findings suggest that the commonly observed age-related increase in male fertilization success in passerine birds is better explained by life history theory than by sexual selection theory. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s00265-022-03170-0.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».