When is the optimal time to discharge patients after liver transplantation with respect to short‐term outcomes? A systematic review of the literature and expert panel recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several factors associated with prolonged hospital stay have been described. A recent study demonstrated that hospital length of stay (LOS) is directly associated with an increased cost for liver transplantation (LT) and may be associated with greater mortality; however, the factors associated with post-LT mortality are also related to a prolonged hospital stay, that is, those factors are confounders. Thus, the actual impact of the length of post-LT hospital stay on both short-term and long-term patient and graft survival remains uncertain. OBJECTIVES: To identify the optimal time to discharge patients after LT with respect to short-term outcomes; readmission rate, 30-90-mortality and morbidity. METHODS: Systematic review following PRISMA guidelines and recommendations using the GRADE approach derived from an international expert panel. Initial search keywords for screening were as follows; ((discharge AND (time OR "time point" OR "time-point")) OR "length of hospital stay" OR "length of stay") AND ((liver OR hepatic) AND (transplant OR transplantation)). PROSPERO ID: CRD42021245598 RESULTS: The strength of recommendation was rated as Weak, and we did not identify the direction of recommendations regarding the optimal timing after LT concerning short-term outcomes, including "Readmission rate," six studies on 30- and/or 90-day mortality, and five studies on "30- and/or 90-day morbidity rate." CONCLUSIONS: Evidence is scarce to judge the optimal timing to discharge patients after LT with respect to short-term outcomes. In centers with robust outpatient follow-up, discharge can occur safely as early as post-transplant 6-8 days (Quality of Evidence [QOE]; Low | Grade of Recommendation; Weak).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,177 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».