Redox profiles of amyotrophic lateral sclerosis lymphoblasts with or without known SOD1 mutations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal and rapidly progressing neurodegenerative disease that affects motor neurons. This disease is associated with oxidative stress especially in mutant superoxide dismutase 1 (mutSOD1) patients. However, less is known for the most prevalent sporadic ALS form, due to a lack of disease models. Here, we studied oxidative stress profiles in lymphoblasts from ALS patients with mutSOD1 or unknown (undSOD1) mutations. METHODS: mutSOD1 and undSOD1 lymphoblasts, as well as sex/age-matched controls (3/group) were obtained from Coriell and divided into 46 years-old-men (C1), 46 years-old-women (C2) or 26/27 years-old-men (C3) cohorts. Growth curves were performed, and several parameters associated with redox homeostasis were evaluated, including SOD activity and expression, general oxidative stress levels, lipid peroxidation, response to oxidative stimulus, glutathione redox cycle, catalase expression, and activity, and Nrf2 transcripts. Pooled (all cohorts) and paired (intra-cohort) statistical analyses were performed, followed by clustering and principal component analyses (PCA). RESULTS: Although a high heterogeneity among lymphoblast redox profiles was found between cohorts, clustering analysis based on 7 parameters with high chi-square ranking (total SOD activity, oxidative stress levels, catalase transcripts, SOD1 protein levels, metabolic response to mM concentrations of tert-butyl hydroperoxide, glutathione reductase activity, and Nrf2 transcript levels) provided a perfect cluster segregation between samples from healthy controls and ALS (undSOD1 and mutSOD1), also visualized in the PCA. CONCLUSIONS: Our results show distinct redox signatures in lymphoblasts from mutSOD1, undSOD1 and healthy controls that can be used as therapeutic targets for ALS drug development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».