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Enregistrement W4224439967 · doi:10.15760/etd.7780

Words Matter: A Linguistic Analysis of Cluniac Views on the Use and Abuse of Violent Force

2022· dissertation· en· W4224439967 sur OpenAlexfundno aff
Amanda Swinford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésScholarshipVariety (cybernetics)Consistency (knowledge bases)Use of forceMartial artsEconomic JusticeOrder (exchange)SociologyLiteratureCriminologyHistoryLawPolitical scienceArtInternational lawComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this project is to isolate Cluniac attitudes towards violence and the use of martial force in the tenth through twelfth centuries, first by determining in what situations Cluniac authors deemed the shedding of human blood was permissible, and second by tracking the evolution of these attitudes from the abbey's foundation to the height of its influence. Given Cluny's role in European society, there is a rich and longstanding body of scholarship which examines Cluny's support or rejection of force as a means of conflict resolution. This study demonstrates a consistency over time in Cluniac attitudes on the motivations and limitations of violence which governed warfare in Europe, leading eventually to the codification in Cluniac texts of acceptable uses of force, and establishing a clear pathway to salvation for the warrior caste whose lives and fortunes revolved around being effective in the execution of warfare. This thesis employed a combination of corpus linguistics and word embedding as its primary methodology. The usage frequency of a list of twenty-four Latin roots relating to concepts of warfare, violence, use of force, justice, and power was determined in order to identify and quantify the use of martial language in Cluniac texts of a variety of genres (legal texts, hagiography, history, sermons, and poetry). The opportunities for greater understanding of historical texts are almost limitless as scholars explore ways to use these exciting new interpretive methods. The patterns of target root occurrence strongly imply a distinctly Cluniac culture in the manner in which Cluniac authors thought about violence which does not appear to be fully in line with existing scholarship. Cluny's message was not about eye-for-an-eye equivalency, or Christ's vengeance on wrongdoers, but the salvation of all mankind. This result makes sense, both spiritually and pragmatically, as it was only fair that those Christian knights and rulers who fought and protected others--so long as they followed the rules for the just and justifiable use of force--should not be excluded from the Kingdom of Heaven. The results provide a way to draw back the curtain of public speech to reveal the thought patterns behind it and to quantify our subjective understanding of these texts. In seeking to understand the mentalities and motivations of the producers of the historical record, whether a sermon intended to give warriors hope for salvation or a public address to discuss the response to a global pandemic, word choice,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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