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Enregistrement W4224441897 · doi:10.18280/ijsdp.170216

Exploring the Roles of Environmental Non-Governmental Organisations in the Context of Malaysian Climate Change Governance

2022· article· en· W4224441897 sur OpenAlexvenueno aff
Siti Melinda Haris, Firuza Begham Mustafa, Raja Noriza Raja Ariffin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceNonprobability samplingContext (archaeology)Thematic analysisClimate changeGovernment (linguistics)Political scienceEnvironmental governanceLocal governmentPublic administrationQualitative researchPoliticsPublic relationsEnvironmental resource managementSociologySocial scienceGeographyManagementEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As non-state actors, environmental non-governmental organisations (ENGOs) are able to influence the governance process in many cases. Although the ENGOs role in climate change governance has been extensively studied over the last two decades, there is a dearth of research relating to Malaysian ENGOs. Accordingly, this study was conducted to compensate for this gap in the literature, and it employs a qualitative approach via analysis of relevant documents and in-depth interviews with eleven ENGO informants operating in Malaysia at national, sub-national and local levels. The informants were selected through purposive sampling, and the interview data were analysed using thematic analysis. The informants described the ENGO roles in climate change governance at national, sub-national, and local levels, and their roles were described in the context of the following six key themes: political, informational, educational, complementary, observational, and innovational. Similar to earlier perspectives, the results of the present study revealed that the government generally accepts the ENGOs’ role to facilitate climate change governance. This article provides insight into the ENGO’s role in assisting the government in governing climate change in Malaysia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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