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Enregistrement W4224442718 · doi:10.1088/1742-6596/2244/1/012075

Simulations of a new electron gun for the TITAN EBIT

2022· article· en· W4224442718 sur OpenAlexaff
J. D. Cardona, K. Dietrich, Ish Mukul, J. Dilling, G. Gwinner, O. Kester, A. A. Kwiatkowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of ManitobaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron gunTitan (rocket family)Penning trapPhysicsElectronElectron beam ion trapAtomic physicsNuclear physicsCathode rayElectromagnetic shieldingIon trapNuclear engineeringMass spectrometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Penning trap mass spectrometry is the tool of choice for mass measurements to test the Standard Model or lay the nuclear-physics foundation of neutrino physics due to the high precisions achievable. This precision can be further boosted by higher charge states (Ettenauer et al 2011). For this purpose, an electron beam ion trap (EBIT) provides radioactive HCIs at the TITAN facility at TRIUMF. To improve the electron beam properties and its control, a new electron gun is under development. The electron gun within its TITAN EBIT environment was simulated using Field Precision’s TRAK software. A new electrode geometry was chosen and optimized to extract up to 5A, 66 keV electron beams. Due to the strong fringe field of the unshielded 6T magnet, options for the passive and active shielding of the gun were explored to compress the electron beam. During the design process, careful attention was paid to safety and mechanical considerations. Simulations and the status of the new electron gun will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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