Qualitative Research Studies Online: Using Prompted Weekly Journal Entries During the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Solicited journal entries are a qualitative research method with a fairly strong tradition in sociological research and particularly in qualitative health research. However, the practices and strengths associated with solicited journal entries have not been explored as frequently or comprehensively as more conventional qualitative research methods, such as interviews. During the COVID-19 pandemic we carried out two online studies employing solicited written journal entries and photos. One study focused on pregnancy and health care experiences during the pandemic and the other on everyday life while working from home due to public health restrictions. Here, we discuss solicited online journal entries as a qualitative method and reflect on the strengths and challenges we encountered, including those related to using the online survey tool LimeSurvey for a qualitative diary-based study. The richness of data and the ability to solicit participants' contemporaneous reflections over the course of a set length of time, the ability to reach people across time zones and in multiple places, and the ability to adapt prompts in a quickly changing research context are major strengths of online journaling. The level of commitment required by participants, the potential for attrition, the need for literacy and technology access, and the large amount of data from each participant are potential limitations for researchers to consider.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,237 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle