Influence of Ru on structure and corrosion behavior of passive film on Ti-6Al-4V alloy in oil & gas exploration conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to investigate the influence of minor Ru on electrochemical behavior and structural characteristics of passive film on the surface of Ti-6Al-4V alloy in various oil & gas exploration conditions, electrochemical techniques, XPS, SEM and corrosion simulation tests were carried out, and the results revealed that the oil & gas exploration conditions had a serious impact on the electrochemical behavior and corrosion resistance of tested alloys, the passivation film resistance and corrosion potential of tested titanium alloys were significantly reduced with the increasing of acidity and temperature. With the addition of minor ruthenium, the potential of passive film on the Ti-6Al-4V-0.11Ru alloy surface was been risen because of the high surface potential of ruthenium element, the content of metallic ruthenium and tetravalent titanium oxides TiO2 in the surface film of Ti-6Al-4V-0.11Ru alloy all increased with the increasing of temperature, which led to that the thickness, stability, corrosion resistance and repair ability of passive film on the surface of Ti-6Al-4V-0.11Ru alloy was all better than that of Ti-6Al-4V, these results were also confirmed by corrosion simulation tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».