Analyzing family planning expenditure in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background The study conducts a family planning spending assessment to identify the resource gap for attaining family planning goals of Bangladesh’s 4th Health, Population, and Nutrition Sector Program (HPNSP). This study is motivated by the paucity of published literature on tracking family planning spending, especially in the Asian context. The study aims at tracking family planning spending from government sources by the agents, providers, service categories, and inputs of family planning services in Bangladesh. Methods We utilized a modified version of the National AIDS Spending Assessment (NASA) methodology to track family planning spending incurred by the government during the fiscal year 2018-19 (July 2018 to June 2019) and the equal period of 2019-20, focusing on the contraceptives. Results The total family planning expenditures were US$262.90 million and US$229.00 million in the fiscal year 2018-19 and 2019-20, respectively. The Directorate General of Family Planning (DGFP) managed a major share of the available family planning funds (93.4% and 90.1%, for two investigated years), while the Upazila Family Planning Office (UFPO) acted as the primary service provider, with over half of the resources spent. Salaries and allowances constituted the largest share of all costs (60.6% and 61.0%), while monitoring, evaluation and research amounted to an almost negligible share. Conclusions The findings of this study warrant an increase in the family planning funds to reduce the unmet need and discontinuation of the current family planning methods. Future studies should explore the whole gamut of family planning spending by including the share of development partners, NGOs, and out of pocket payments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».