Allostatic load as a predictor of response to repetitive transcranial magnetic stimulation in treatment resistant depression: Research protocol and hypotheses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Treatment resistant depression is challenging because patients who fail their initial treatments often do not respond to subsequent trials and their course of illness is frequently marked by chronic depression. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a well-established treatment alternative, but there are several limitations that decreases accessibility. Identifying biomarkers that can help clinicians to reliably predict response to rTMS is therefore necessary. Allostatic load (AL), which represents the 'wear and tear' on the body and brain which accumulates as an individual is exposed to chronic stress could be an interesting staging model for TRD and help predict rTMS treatment response. We propose an open study which aims to test whether patients with a lower pre-treatment AL will have a stronger antidepressant response to 4 week-rTMS treatment. We will also assess the relation between healthy lifestyle behaviors, AL, and rTMS treatment response. Blood samples for AL parameters will be collected before the treatment. The AL indices will summarize neuroendocrine (cortisol, Dehydroepiandrosterone), immune (CRP, fibrinogen, ferritin), metabolic (glycosylated hemoglobin, total cholesterol, high-density lipoprotein, low-density lipoprotein, triglycerides, uric acid, body mass index, waist circumference), and cardiovascular (heart rate, systolic and diastolic blood pressure) functioning. Mood assessment (Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale and Inventory of Depressive symptomatology) will be measured before the treatment and at two-week intervals up to 4 weeks. With the help of different lifestyle questionnaires, a healthy lifestyle index (i.e., a single score based on lifestyle factors) will be created. We will use linear and logistic regressions to assess AL in relation to changes in mood score. Hierarchical regression will be done in order to assess the association between AL, healthy lifestyle index and mood score. Long-lasting and unsuccessful antidepressant trials may increase the chance of not responding to future trials of antidepressants and it can therefore increase treatment resistance. It is essential to identify reliable biomarkers that can predict treatment responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle