Design of a Linear Wavenumber Spectrometer for Line Scanning Optical Coherence Tomography with 50 mm Focal Length Cylindrical Optics
Notice bibliographique
Résumé
Optical coherence tomography (OCT) has a wide range of uses in bioimaging and nondestructive testing. Larger bandwidth light sources have recently been implemented to enhance measurement resolution. Increased bandwidth has a negative impact on spectral nonlinearity in k space, notably in the case of spectral domain OCT (SD-OCT). This nonlinearity reduces the depth-dependent signal sensitivity of the spectrometers. A grating and prism combination is extensively used for linearizing. In an earlier study, we used a combination of the reflective grating and prism, as well as a cylindrical mirror with a radius of 180 mm, to achieve a high SR ratio with low nonlinearity. A creative design for a spectrometer with a cylindrical mirror of radius 50 mm, a light source with a center wavelength of 830 ± 100 nm (μm−1 − 6.756 μm−1 in k-space), and a grating of 1600 lines/mm is presented in this work. The design optimization is performed using MATLAB and ZEMAX. In the proposed design, the nonlinearity error reduced from 157∘× μm to 10.75∘× μm within the wavenumber range considered. The sensitivity research revealed that, with the new design, the SR ratio is extremely sensitive to the imaging optics’ angles. To resolve this, a spectrometer based on Grism is introduced. We present a Grism-based spectrometer with an optimized SR ratio of 0.97 and nonlinearity of 0.792∘× μm (Δθ/Δk). According to the sensitivity study, the Grism-based spectrometer is more robust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».