Cerebral Blood Flow and Core Mood Symptoms in Youth Bipolar Disorder: Evidence for Region–Symptom Specificity
Notice bibliographique
Résumé
Objective Building on prior findings in adults, this study investigated regional cerebral blood flow (CBF) in relation to DSM-5 criterion A symptoms of depression and mania in youth with bipolar disorder (BD). Method The study recruited 81 youths with BD and 75 healthy controls 13-20 years old. CBF was ascertained using pseudocontinuous arterial spin labeling magnetic resonance imaging. Region-of-interest analyses examined the amygdala, anterior cingulate cortex (ACC), middle frontal gyrus, and global gray matter CBF. The association of criterion A depression and mania symptoms with CBF was examined dimensionally in youth with BD in regression analyses with continuous symptom severity scores. Age and sex were included as covariates. False discovery rate (FDR) was used to correct for 28 tests (4 regions by 7 symptoms; α < .0017). CBF for BD and healthy control groups was compared to give context for findings. Results In youth with BD, depressed mood inversely correlated with ACC (β = −0.31, p uncorrected = .004, p FDR = .056) and global (β = −0.27, p uncorrected = .013, p FDR = .09) CBF. The same pattern was observed for anhedonia (ACC CBF: β = −0.33, p uncorrected = .004, p FDR = .056; global CBF: β = −0.29, p uncorrected = .008, p FDR = .07). There were no significant findings for manic symptoms or in BD vs healthy control contrasts. Conclusion The present findings, while not significant after correction for multiple testing, highlight the potential value of focusing on ACC in relation to depressed mood and anhedonia, and demonstrate that CBF is sensitive to depression symptom severity in youth. Lack of findings regarding manic symptoms may relate to the exclusion of fully manic participants in this outpatient sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».