Contrasting climate and carbon-cycle consequences of fossil-fuel use versus deforestation disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide emissions from deforestation disturbance (e.g. clear-cutting, forest fires) are in the same units as carbon dioxide emissions from fossil fuels. However, if the forest is allowed to regrow, there is a large difference between climate effects of that forest disturbance and climate effects of fossil CO 2 . In this study, using a set of idealized global climate-carbon model simulations with equal amounts of CO 2 emissions, we show that on century to millennial timescales the response of the climate system to fossil-fuel burning versus deforestation disturbance are vastly different. We performed two 1000 year simulations where we add abrupt emissions of about 600 PgC to the preindustrial state as a consequence of either fossil fuel use or deforestation disturbance with vegetation regrowth. In the fossil fuel simulations, after 1000 years, about 20% of the initial atmospheric CO 2 concentration perturbation remains in the atmosphere and the climate is about 1 °C warmer compared to preindustrial state. In contrast, in the case of deforestation with regrowth, after 1000 years, atmospheric CO 2 concentration returns close to preindustrial values, because deforested land will typically recover its carbon over the decades and centuries in the absence of further human intervention. These results highlight the differences in the degree of long-term commitment associated with fossil-fuel versus deforestation emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».