Timing of sedentary behaviour and access to sedentary activities in the bedroom and their association with sleep quality and duration in children and youth: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to systematically review the relationship between the timing of sedentary behaviours and access to sedentary activities in the bedroom with sleep duration and quality in children and youth. A secondary purpose was to examine whether these relationships differ when comparing screen-based and non-screen-based sedentary activities. METHODS: We searched four databases for peer-reviewed studies published between 1 January 2010 and 19 January 2021. Risk of bias assessment for each study and certainty of evidence were assessed using the GRADE framework. RESULTS: We identified 44 eligible papers reporting data from 42 separate datasets and including 239 267 participants. Evening participation in screen-based sedentary behaviours and access to screen-based devices in the bedroom were associated with reduced sleep duration and quality. Daytime screen use was also associated with reduced sleep duration, although this was examined in relatively few studies. Whether performed during the day or night, non-screen-based sedentary behaviours were not consistently associated with sleep duration or quality. The quality of evidence was rated as low to very low for all outcomes. CONCLUSION: In order to maximize sleep duration and quality, children and youth should be encouraged to minimize screen time in the evening and remove screens from bedrooms. (PROSPERO registration no.: CRD42020189082).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».