Conducting Respiratory Oscillometry in an Outpatient Setting
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory oscillometry is a different modality of pulmonary function testing that is increasingly used in a clinical and research setting to provide information regarding lung mechanics. Respiratory oscillometry is conducted through three acceptable measurements of tidal breathing and can be performed with minimal contraindications. Young children and patients who cannot perform spirometry due to cognitive or physical impairment can usually complete oscillometry. The main advantages of respiratory oscillometry are that it requires minimal patient cooperation and is more sensitive in detecting changes in small airways than conventional pulmonary function tests. Commercial devices are now available. Updated technical guidelines, standard operating protocols, and quality control/assurance guidelines have recently been published. Reference values are also available. We conducted oscillometry test audits before and after implementing a formal respiratory oscillometry training program and standard operating protocol. We observed improvement in the quality of tests completed, with a significant increase in the number of acceptable and reproducible measurements. The current paper outlines and demonstrates a standard operating protocol to conduct respiratory oscillometry in an outpatient setting. We highlight the key steps to ensuring acceptable and reproducible quality measurements according to the recommended European Respiratory Society (ERS) guidelines, as quality control is critical to measurement accuracies. Potential problems and pitfalls are also discussed with suggestions to resolve technical errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».